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挖到 15 个宝藏插件,网友把 DeepSeek Harness 玩出了花。

01

两个 DSH 客户端

不少人对 DSH 感兴趣,却不熟悉 Node.js、命令行和本地服务这些。

其实 GitHub 上已经有挺多的 DSH 客户端了。

能把 DSH 的 Web 界面、本地服务和插件系统打包进桌面应用,提供 Windows 和 macOS 安装包。

下载、安装、打开,日常体验更接近普通桌面软件。

而且项目还内置了社区插件市场,可以发现、安装和管理插件。

对于第一次接触 DSH 的小白,门槛比较低。

挖到 15 个宝藏插件,网友把 DeepSeek Harness 玩出了花。 配图

开源地址:https://github.com/dataelement/dsh-desktop

DSH Desktop:基于 DeepSeek Harness 构建的开源桌面客户端

DSH Desktop 界面预览

开源地址:https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop

02

一次装好常用界面功能

dsh-web-ui-all 把常用的 DSH Web 插件做成了一个全家桶。

挖到 15 个宝藏插件,网友把 DeepSeek Harness 玩出了花。 配图

支持任务看板、Git 记录、实时统计、远程访问、桌面宠物和皮肤。

这一套界面套餐,适合先整体体验,再决定长期保留哪些功能。

如果只喜欢其中一两个,也可以单独安装对应的小插件,让界面保持清爽。

比如项目看板

任务看板

任务定时执行

Git 记录

Git 图谱

移动端远程

移动端会话列表

宠物

鲸鱼娘宠物

宠物互动面板

皮肤

皮肤中心

开源地址:https://github.com/zhu1090093659/dsh-web-ui/tree/main/packages/dsh-web-ui-all

03

DSH Better Sidebar

DSH Better Sidebar 给网页增加了右侧栏和底部面板。

你可以在里面浏览文件、编辑代码、预览文档、运行终端、查看改动,还能看到子 Agent 正在做什么。

这个确实还挺方便的,类似 Codex 的客户端也有相应的能力。

装上以后会方便不少。

dsh-better-sidebar 工作台截图

开源地址:https://github.com/omdsh-dev/DSH-better-sidebar

04

给终端党准备的 DSH

有些人喜欢网页,有些人喜欢终端。

dsh-TUI 做了一套类似 Claude Code 的终端界面,可以显示 Agent 工作状态、上下文用量和模型用量。

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首屏:像素鲸鱼顶栏

工作状态行 + 上下文进度条

当然,也支持搜索历史、切换模型、引用文件、恢复会话和查看子 Agent。

输入 @ 可以查找项目文件,历史消息也能随时搜索。

任务做得太久时,可以压缩会话或导出记录。如果 Agent 方向不对,还能回到前面的节点重新开始。

开源地址:https://github.com/ccch1mneyyy/dsh-TUI

05

给 Agent 一套完整的视觉工具

DSH Vision Toolkit 把图片理解等能力搞成了一个工具箱。

它能做图片问答、长截图文字识别、元素定位、图片裁剪和像素对比,生成的结果也可以保存下来继续使用。

DSH Vision Toolkit helps text-only DeepSeek Harness agents understand images and complete visual tasks

A text-only DeepSeek model answering a question about a pasted image through Vision Toolkit in DSH Web

一个常见场景是把设计图交给 Agent,让它先找到页面里的按钮、卡片和颜色,再写出网页。

完成后重新截图,与原图比较差异,然后继续修改。

整个过程有图片和数据可以检查。

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开源地址:https://github.com/Anionex/dsh-vision-toolkit

06

让 DSH 操作你正在使用的浏览器

dsh-browser 连接你正在使用的 Chrome 标签页。

它能读取页面、点击按钮、填写表单、滚动和跳转,同时保留现有的登录状态和 Cookie 啥的。

dsh Browser Control

侧边栏里还有一套 DSH 对话界面,可以边聊边操作网页。

它不会把整张网页截图交给模型,而是把页面整理成带编号的文字和控件列表。

密码、银行卡号这些敏感输入会被遮住,点击、填写和跳转等操作也需要人授权。

它由 DSH 插件和 Chrome 扩展两部分组成,安装步骤比普通插件多一点。

开源地址:https://github.com/Lum1104/dsh-browser

07

换套皮肤

这一块是社区里最热闹的一类项目,就是给界面换皮肤。

它们大多不会改变模型能力,主要负责外观、布局和聊天气氛。

鲸鱼娘与深海女仆风

dsh-deep-whale 里的 maid-atelier 皮肤采用深海蓝界面,提供亮色、暗色背景和双女仆角色。

maid-atelier 亮色模式

orca-link 暗色模式

角色位置会根据页面宽度调整,尽量不挡住聊天区域。

项目目前有 1500 Star,皮肤采用非商业许可证,商业使用需要留意。

开源地址:https://github.com/Small-tailqwq/dsh-deep-whale/tree/main

2006 年的 QQ

QQ 2006,蓝色标题栏、好友列表、聊天工具栏和 QQ 秀。

开发者还准备了经典蓝、粉红、薄荷绿和紫罗兰等配色。

QQ2006 聊天窗口

开源地址:https://github.com/LaplaceYoung/dsh-qq2006

把 Token 用量做成股票行情

设计参考截图

这个把 DSH 做成了同花顺风格的红色行情终端。

项目列表像自选股,Token 消耗会显示成 K 线。。。

代码增加和删除则变成成交量柱。

开源地址:https://github.com/renat3u/tonghuashun-webui

在 Excel 里和 Agent 聊天

Deepcel 亮色模式

Deepcel 暗色模式

dsh-deepcel 把 DSH 的导航、会话、工具和设置重新排成工作表单元格。

亮色模式像办公室里的 Excel,暗色模式则更像一张夜间数据表。

开源地址:https://github.com/Small-tailqwq/dsh-deepcel

让 AI 回复带上自己的表情包

dsh-emoji 蓝鲸表情包

蓝鲸表情在 DSH 对话中的行内显示效果贴吧表情在 DSH 对话中的行内显示效果dsh-emoji 不会彻底改变页面,很能改变聊天气氛。

它可以把模型回复中的常用 Emoji 替换成鲸鱼、贴吧、B 站或你自己上传的表情包。

你还能选择智能或高频模式,控制 AI 每次回复放多少张图。

开源地址:https://github.com/hellodigua/dsh-emoji

08

让多个 Agent 组队干活

DeepSeek Harness conversation with the AgentTeams live activity panel, members, tasks, dependencies, and reports

dsh-agent-teams 可以在当前会话里建立一支 Agent 小队。

一个 Agent 负责带队,把目标拆成多个任务,再分别交给不同成员。

成员之间可以传递消息,也能等待前置任务完成后再接着工作。

开源地址:https://github.com/NanmiCoder/dsh-agent-teams

09

这 3 个项目早于 DSH,后来才加入适配

下面三个项目的主体都早于 DSH。

它们原本服务于更广泛的 AI Agent 和开发工具,DSH 发布后,项目又增加了对应的插件或适配方式。

OpenViking:让 Agent 记住你的项目

OpenViking 能给  DSH 配一套长期笔记。它会保存过去的对话和重要信息,下次遇到类似问题时,再把相关内容找出来。

你也可以让 Agent 搜索、补充或删除记忆。

挖到 15 个宝藏插件,网友把 DeepSeek Harness 玩出了花。

开源地址:https://github.com/volcengine/OpenViking/tree/main/examples/dsh-memory-plugin

从聊天和 Git 记录里学习

很多项目约定没有写进文档,可能只存在于一次聊天或某条 Git 提交记录里。

时间久了,人和 Agent 都容易忘。

Hindsight 会在后台整理这些信息,慢慢建立一份项目知识库。

以后无论使用 DSH、Codex 还是 Claude Code,Agent 都能找回与当前任务有关的经验。

它还会整理项目架构、团队习惯和正在推进的工作。

项目目前约有 2 万 Star。想让多个编码工具共用同一份项目记忆,可以重点看看它。

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开源地址:https://github.com/vectorize-io/hindsight/tree/main/hindsight-integrations/coding-agents

把截图交给纯文本模型

挖到 15 个宝藏插件,网友把 DeepSeek Harness 玩出了花。

ModLens 也是让 DSH 能看懂图片的插件。

装好后,粘贴图片就能提问。它会先读出图片中的文字、布局和关键内容,再交给 DeepSeek 分析。

你可以把报错截图丢给它,问问题出在哪里。

也可以上传网页截图,让它说明页面结构。

遇到复杂图表或一批风格相近的图片,它也能按顺序整理重点。

开源地址:https://github.com/liustack/modlens

原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjg4NDEzNA==&mid=2247536097&idx=1&sn=091f144430361965e333b86109bf3a05

颜资源站长
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资深互联网从业者,专注AI工具研究与实战应用。长期跟踪ChatGPT、Claude、Stable Diffusion等前沿AI技术,擅长将复杂的技术概念转化为通俗易懂的教程。运营颜资源小站,致力于为中文用户提供高质量的AI教程、开源项目推荐和数字资源整理。