LibLib ComfyUI系列实战课，系统掌握AI绘画工作流

《LibLib ComfyUI系列实战课》是一套围绕 ComfyUI节点式工作流、Flux系列模型与Flux Kontext图像编辑模型 打造的AI绘画实战教程。课程不只是教你调用模型生成图片，而是从工作流搭建逻辑出发，把文生图、图生图、高清放大、扩图、局部重绘、抠图、线稿上色、风格转换、角色三视图以及老照片修复等常见需求拆解成一套套可以直接复用的ComfyUI工作流。课程同时配套对应素材文件，方便学习者跟随视频完整复现案例，从“看懂节点”逐渐过渡到能够自己组合节点、修改参数并设计工作流。

课程前半部分从Flux基础应用展开。首先通过 Flux文生图工作流 熟悉模型、提示词、采样器、尺寸、随机种子等基本节点之间的关系，再进一步学习Flux图生图，让已有图片成为新的创作起点。针对AI图片尺寸不足、细节模糊等问题，课程加入 SUPIR高清放大工作流，帮助提升人物、插画及商业图片的分辨率与细节表现；随后学习Flux扩图与局部重绘，可以在保持主体内容基本不变的前提下扩展画面比例、修改局部服装、人物、背景和物体。课程中的Flux“洗图”工作流，则进一步训练参考图重构、画面优化与二次生成能力，使已有素材能够快速转化为新的创作资源。

在人像、商品、电商以及视觉设计场景中，课程还加入 BiRefNet Ultra V2抠图工作流，通过AI模型快速进行主体分离，为换背景、商品设计和海报制作提供基础；Flux线稿上色模块则可以将黑白线稿、草图快速转换为完整彩色作品。除此之外，还包含“照片转3D卡通风格”“盲盒形象三视图生成”等趣味且实用的项目，帮助学习者掌握从真人照片、人物设定到卡通角色、IP形象设计的完整思路。对于需要制作角色设定、动画素材、游戏人物或AI短剧资产的创作者，这些工作流都有较强的实际应用价值。

课程后半部分重点进入 Flux Kontext 系列工作流。通过Kontext Max Pro学习更加精准的局部重绘与画面修改，在尽量保持人物身份、构图和整体风格稳定的情况下完成指定区域编辑；Kontext Dev则进一步覆盖3D皮克斯动画风格转换、人物风格重塑等应用。课程还专门设计了 高质量老照片快速修复 案例，可用于修复模糊、低清、破损或年代久远的人像照片，在保留原始人物特征的基础上增强清晰度与细节。

最后，课程进一步演示利用Flux Kontext Dev，将单张角色正视图快速扩展为 正面、侧面、背面等三视图角色设定。这一能力对于AI漫剧、游戏角色、数字人、动画制作、IP设计以及后续LoRA角色训练都具有很高的实用价值。通过整套课程，你能够看到ComfyUI真正的优势并不是某一个模型，而是可以把抠图、重绘、放大、风格转换、角色设计等多个AI能力像积木一样组合成自动化生产流程。

整套教程目前包含十余个核心实战工作流，并配有对应素材包，适合AI绘画零基础学习者、设计师、电商美工、插画师、自媒体创作者、AI漫剧与短视频制作人员，以及已经接触Stable Diffusion或Flux、希望进一步掌握ComfyUI的人群。学习完成后，你获得的不只是几个现成模板，而是一套能够根据实际需求自由修改、组合和扩展的 AI视觉工作流搭建能力，真正从“会生成图片”进阶到“会设计AI图像生产流程”。