分享一个还挺好玩的 GitHub 开源世界模型，能实时生成可交互世界。

给 AI 一张图片，你就能用上下左右键在图片的画面里走动，转头看看周围，声音也会随着视角变化。

Noiz AI 的 HelixWorld，正在尝试生成这样的交互式世界，目前已经开源了。

先看这几段演示，建议戴上耳机。

不同于文本生成模型、生图生视频的模型。

这种是实时生成可交互的空间世界，太炫酷了。直接打开想象，真不敢想象这项技术后面变成什么样子。。

这让我想起前几年第一次玩 AI 生成视频的时候，当时效果还很拉。

比如史密斯吃面，当时人物的动作和表情还很奇怪。

但这几年的发展，视频的画面、动作和镜头表现，已经进步了太多。足够以假乱真了。

现在看到 HelixWorld 这样的探索开源项目，连走动、转头这些操作，都能参与到画面和声音的生成里。

真的很难想象，再过几年，我们会以什么样的方式体验 AI 生成的内容。

01

介绍一下这个开源模型

部署完这个 HelixWorld 开源项目，可先选一张起始图片，再用文字描述场景。

进入世界后，就可以用 W、A、S、D 控制移动，用方向键调整观察方向。

模型会结合当前场景和你的操作，继续生成接下来的画面与声音。

这里的世界模型，做的就是根据已有信息，生成后续所见所闻。

开源地址：https://github.com/NoizAI/HelixWorld

看上面这个官方演示，海底那一段。

潜水面罩出现在眼前，鱼群从珊瑚附近游过，镜头随着操作向前移动。

到了雪山场景，视角又变成沿着雪坡向下滑行，前方的山体和树林逐渐展开。

在 AI 生成的场景里，一边走，一边决定接下来看到的是啥、听到的是啥。

能否跟上操作、转头之后场景是否连贯，是体验中很重要的部分。

但我感觉随着模型的发展，一年后会逐渐发展的非常丝滑。。。

而且 HelixWorld 会联合生成视频和音频，并让空间声场跟随视角变化。

比如一个声音原本来自你的左侧，当你转身面向它，声音相对你的方向也应该发生变化。

这种对应关系是能保持的，这也是这个开源项目的核心能力之一。

02

这个模型的原理

要让画面和声音跟着操作变化，模型得先学会它们之间的关系。

训练用的视频里，除了画面，还包含真实立体声和相机运动信息。

这样，模型才能同时学习镜头怎么移动、场景怎么变化，以及声音如何与画面对应。

文字描述也会分别说明视觉内容、声音，以及两者的联系。

拿森林行走举例，可以分别描述林间小路、脚步和树叶声，再说明人物正在沿着小路向前走。

这些描述帮助模型把动作、画面和声音联系起来。

在生成时，起始图片确定场景，文字补充要求，用户的移动和转向则不断加入后续生成过程。

画面与音频会共同生成，声音也因此能够响应视角的变化。

要跟上交互速度，还得减少生成所需的时间。

团队采用了模型蒸馏，让一个生成步骤更少的模型，学习原来模型的生成能力。

可以理解为，尽量用更少的计算步骤，把后面的声画接出来。

生成得越长，前面积累的误差也越可能影响后面的内容。

因此，模型还会参考前面的片段，并通过专门训练，减少长时间生成中的画面漂移和声音退化。

在单张 NVIDIA H800 上，模型热身后进入连续生成阶段，能够以 768 × 512 的分辨率实现 24 FPS 的实时声画生成。

技术报告：https://arxiv.org/abs/2609.38123

03

如何体验部署

打开官网，选择示例图片或者上传自己的图片，再填写场景描述。

就能生成一个你可以探索的世界。

进入世界后，用 WASD 移动、方向键转动视角，观察画面怎样继续生成。

网页还支持在运行过程中修改提示词，尝试调整后续场景。

如果想在本地运行，需要准备 Linux、Python 3.11、CUDA 12.x，以及 NVIDIA 显卡。

官方建议使用 80 GB 显存，系统中还需要提前安装 ffmpeg 和 ffprobe。

这个配置要求比较高，普通电脑更适合先体验网页 Demo。

环境准备好后。

下载项目、安装依赖，再下载模型：

git clone https://github.com/NoizAI/HelixWorld.gitcd HelixWorldconda create -n helixworld-preview python=3.11 -yconda activate helixworld-previewpython -m pip install -r requirements.txtpython download_models.py

例如，把一张森林图片保存为项目目录下的 forest.png。

分别写清画面、声音，以及它们之间的关系，再安排前进、右转和停止：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ./run.sh   --image forest.png   --video-prompt "A first-person view moving along a forest path."   --audio-prompt "Footsteps on dirt, rustling leaves and distant birds."   --av-prompt "Walking through a forest with footsteps and forest ambience."   --actions "W:5,right:5,stop:5"   --perspective first_person   --num-frames 121   --output-dir outputs/forest

动作后面的 5 表示模型的控制步数，并非 5 秒。

这组设置会生成 121 帧，输出的 MP4 保存在 outputs/forest/release/native/。

想换个场景时，可以更换起始图片，再调整画面和声音的描述。

目前公开预览版的本地入口主要用于离线生成，需要先写好动作序列，再得到视频。

浏览器里的实时交互，可以通过官网 Demo 体验。

开源地址：https://github.com/NoizAI/HelixWorld模型下载：https://huggingface.co/NoizAI/HelixWorld-preview在线体验：https://helixworld.org技术报告：https://arxiv.org/abs/2609.38123