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我们放假的这几天,几家 AI 科技巨头可没闲着,几乎每天都在发布新内容,跟大家回顾一下。

假期第一天,谷歌就放出了 Gemini 4 Argon 模型,单次输出上限直接拉到 100 万 Token。

没过几天,又更新生图模型 Nano Banana 2.1,生成一张图的费用比之前少一半。

OpenAI 那边更热闹,宣布接下来 28 天,每天要么上新功能,要么就把大家的额度重置一遍。

昨天还一口气公开 722 篇数学研究成果,就连准黎曼猜想都在里面。

Muse 这个开源项目,被网友们玩疯了! 配图

Claude Code 也推出 Mods,开发者能自己改提示词、拦工具调用,甚至在终端里画界面。

现在 DeepSeek Harness 新版已对它做了兼容,感觉每次节假日 DeepSeek 团队都没放假似的。

前段时间爆火的个人 AI 助理 Muse,在假期期间,Meta 把它的硬件接口公开了出来。

大家手上的开发板、小屏幕、树莓派,都能变成 Muse 外设,项目叫 Muse Gadgets。

Muse 这个开源项目,被网友们玩疯了! 配图

它有两套东西,一套是给 ESP32 开发板用的固件,一套是给树莓派这类 Linux 电脑用的 SDK。

ESP32 这边可以接屏幕显示 Muse 发来的图片,加上麦克风和喇叭,按住按钮就能直接跟它对话。

Linux 这边装好之后,Muse 可以在这台机器上执行命令、读写文件、查看设备状态,还能接进 Home Assistant 去管家里的设备。

官方已经适配了 20 多款现成的开发板,从 M5Stack 的口袋小设备,到 Waveshare 的圆形 AMOLED 触屏,再到 Seeed 的彩色墨水屏都兼容。

Meta 自己也做了一个官方设备 Muse Home Link,USB-C 供电,接入家里网络后,能让 Muse 去控制电视、音箱这些设备。

Muse 这个开源项目,被网友们玩疯了! 配图

README 里还调侃说,这是给黑客玩的项目,折腾的副作用可能包括板子变砖、保修失效,甚至破产。

即便这么说,但依然拦不住大家的兴趣,很快就有一堆网友晒出了自己做的小玩意。

苹果圈知名博主、MacStories 创始人 Federico Viticci,他把一台 Xteink 墨水屏阅读器改成了 Muse 的随身小屏。

他的 Muse 叫 Calliope,屏幕上会显示 Calliope 的形象,以及它推过来的状态更新。

这台阅读器还能用 MagSafe 吸在手机背面,平时把手机翻过来,就能看到 Muse 最近在忙什么。

并且说接入非常简单,评论区有人发现屏幕上的 Calliope 正在摆拍,他回复说是自己让 Muse 这么摆的。

Muse 这个开源项目,被网友们玩疯了! 配图

他还把 muse-pocket 这套程序开源了,阅读器原来的系统也保留着,随时能切回去看书。

另一位网友把家里闲置的小机器人改成了 Muse 设备,喊一声「Hey Muse」,它就会回一句「Coming!」,然后自己走过来。

把它抱到书桌上,它还会接着跟人聊几句,一台吃灰的旧玩具,就这么重新活了过来。

还有人把 Muse 移植到了一台复古游戏掌机上,做了一个任务菜单。

可以随机要一份菜谱、听个笑话、要一条每日建议,或者让 Muse 画一张图。

选好之后,请求会发到 Muse 的对话里,手机上就能收到回复。

看完这些案例,估计有很多朋友也想折腾一下,项目有提供了详细接入文档。

简单来说,先到官网领一个 SDK Token,再挑一款官方适配过的板子刷入固件,树莓派这类 Linux 电脑则是一行脚本安装。

然后在 Muse App 里打开开发者模式,添加设备,按一下板子上的按钮确认,就能配对成功。

如果看不懂文档,可以直接把项目交给 Claude Code 或 Codex,让它们来指导我们怎么做。

Muse 这个开源项目,被网友们玩疯了! 配图

写在最后

这几年各家做 AI 硬件,大多是自己设计一台整机,然后再想办法让大家掏钱买单。

这次 Meta 的做法,自己只管 Muse 这个 AI 大脑,至于身体长成什么样,交给大家。

由此可见,个人 AI 助理接下来比拼的,除了模型能力之外,还有它能出现在哪些地方。

就像前面那块能吸在手机背面的墨水屏,还有那台喊一声就走过来的小机器人,都能成为入口。

有闲置的开发板、树莓派或者墨水屏的朋友,不妨翻出来,给自己的 Muse 搞一个小身体。

GitHub 项目地址:https://github.com/facebookincubator/muse-gadget-sdk

颜资源站长
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资深互联网从业者,专注AI工具研究与实战应用。长期跟踪ChatGPT、Claude、Stable Diffusion等前沿AI技术,擅长将复杂的技术概念转化为通俗易懂的教程。运营颜资源小站,致力于为中文用户提供高质量的AI教程、开源项目推荐和数字资源整理。