清华开源！把 AI 变成你的私人老师，开启自学新范式

你让 AI 给你讲量子力学，它给你列个要点清单，完事。

你让它讲微积分，它给你写个公式推导，空的很。

清华 MAIC 实验室开源了 OpenMAIC——一个多 Agent 互动教学平台。

你丢一个主题或者文档进去，AI 自动生成整堂课：老师讲课、同学讨论、白板画图、语音讲解、随堂测验。全程多 Agent 协作，有讲有问有互动。

更狠的是，装了 OpenClaw 之后，直接飞书里说一声”给我讲一下量子计算”，它就给你生成一堂课。

GitHub：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

01 一个课堂，多个 Agent

OpenMAIC 的核心设计是多 Agent 协作。

一个生成课堂的请求进来之后，系统会启动多个 Agent：

• • 教师 Agent：生成课件内容、讲解知识点、控制课堂节奏
• • 学生 Agent：扮演同学，提出问题、发表看法、和老师辩论
• • 助手 Agent：负责白板绘图、代码执行、模拟操作
• • 评估 Agent：生成测验题、批改答案、追踪学习进度

这些 Agent 不是在各自为战。它们共享课堂状态，轮流发言，形成一场有来有回的讨论。

你坐在台下，可以随时插嘴提问。AI 同学会接你的话，老师会回应你的疑问。

02 课堂长什么样

生出来的课堂可以是多种形式：

PPT 课件 — 自动生成的幻灯片，支持拖拽、缩放、旋转，导出为 .pptx 或 .html 直接编辑。

互动测验 — 生成选择题、填空题，学生作答后即时评分，错误答案会触发讲解。

模拟实验 — HTML 交互式仿真，比如物理实验、电路连接、编程练习，学生动手操作。

PBL 项目式学习 — 给定一个真实项目（比如”设计一个推荐系统”），学生在教师引导下逐步完成。

每种形式都可以加上语音讲解。Agent 说话的同时，白板上会画出示意图、公式、流程图。

03 支持什么模型

支持的模型列表很长：

OpenAI（GPT-5.5、GPT-5.6）、Azure OpenAI、Anthropic（Claude Opus 4.8）、Google Gemini（3 Flash、3.1 Pro）、DeepSeek-V4、腾讯混元……

本地模型也支持——Ollama、Lemonade（本地 LLM/TTS/ASR）、FunASR（本地语音识别）。

推荐用 Gemini 3 Flash，速度和质量的平衡最好。

04 OpenClaw 集成：飞书里说一声就上课

这是这个项目最让我兴奋的地方。

装了 OpenClaw 的 skill 之后，你不用打开网页，不用配置任何东西。直接在飞书里发一句话：

给我讲一下量子计算

OpenClaw 自动调用 OpenMAIC，生成一堂课，推送到你面前。

安装方式：

clawhub install openmaic

或者直接告诉你的 Agent：”帮我安装 OpenMAIC skill”。

装好之后有两种模式：

• • 托管模式：去 open.maic.chat 拿一个 access code，零配置直接用
• • 自托管：skill 会引导你 clone 仓库、配置 API key、启动服务

05 怎么跑起来

自托管部署需要 Node.js 20+ 和 pnpm 10+：

git clone https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC.git
cd OpenMAIC
pnpm install
cp .env.example .env.local
# 填入至少一个 LLM API key
pnpm dev

然后打开 http://localhost:3000 就能用了。

也可以 Docker 部署：

cp .env.example .env.local
docker compose up --build

或者 Vercel 一键部署，点 README 里的按钮就行。

06 为什么这个项目值得写

写 OpenMAIC 的理由有三：

第一，多 Agent 协作教学的思路很新。 大多数 AI 教育产品是”AI 讲，你听”。OpenMAIC 让 AI 同学也参与进来，形成讨论。讨论比单向输出更能激发思考。

第二，OpenClaw 集成解决了最后一公里。 很多开源项目技术很强，但用户体验差——要装东西、配环境、打开网页。OpenMAIC 把这条路径打通了：飞书里说一句，课就来了。

第三，清华 MAIC 实验室出品，有学术背书。 论文发表在 JCST 2026，不是实验室自嗨的项目，是有同行评审的研究。

这个项目还在快速迭代——

最近一期，协议也从 AGPL-3.0 改成了 MIT，更开放了。

写在最后

AI 能讲课了，但大多数产品还是”AI 讲，你听”的单向模式。

OpenMAIC 做了一个有趣的尝试：让多个 AI Agent 在同一个课堂里协作，老师讲、同学问、白板画、测验测，形成一个有来有回的互动体验。再加上 OpenClaw 的集成，飞书里说一声就能上课——这个体验路径是目前同类项目里最顺的。

感兴趣的话，装一个 skill 试试，或者 clone 下来自己跑。

https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC