DeepSeek 官方 Muse 还没来，民间版”AI 天团”已经上桌了！

DeepSeek 把 Harness（简称 DSH）开源了，号称要做 AI 界的”一切皆插件”工作台。

这个项目 8 月才刚放出来，MIT 协议，开发者预览版，Star 数涨得飞快。官方说它要对标 Claude Code，把模型、工具、技能、存储全做成可替换的插件。

然后大家就开始”玩”它了。

先不说别人，量子位那边报道了一个社区项目，名字就叫 DeepSeek Bot（简称 DS Bot）。它干了一件特别有想象力的事——给 DSH 装了个插件，直接把”一个 AI 聊天窗口”变成了”一队各管一摊的 AI 助理”。

不是那种简单的多轮对话切换，是真的”组队”。

🧩 它到底是什么？

怕大家混淆，先把这个关系说清楚。

DSH 是 DeepSeek 官方出的开源 AI 工作台底座。

大家可以把它理解成”AI 操作系统”——聊天界面、跑模型、装插件都在这里。核心设计理念就是”一切皆插件”，模型、工具、技能、会话、沙箱、存储全是可插拔的。

DS Bot 是 DSH 上的一个社区插件。装上之后，DSH 就多了一种新用法：不再是”你和 AI 1v1 聊天”，而是”你和一队 AI 各管一摊地干活”。

简单说，DSH 是”舞台”，DS Bot 是”把演员请上台，还帮你搭好戏班子”。

02

PART

✨ 核心亮点

DS Bot 的设计思路，说白了就是：你只跟”老板”说话，”老板”帮你管所有事。

👑 亮点一：默认就有个”Chief”帮你搭班子

第一次打开 DS Bot，你会看到一个已经存在的主 Bot 叫 Chief——是个蓝色的鲸鱼头像，一眼就能认出来。

它拥有非常高的权限，可以管理其他所有 Bot 和群聊。

最爽的是——你不用手动一个个点按钮去创建 Bot。直接跟 Chief 说就行。

🤖 亮点二：每个 Bot 都是”独立个体”

DS Bot 里，每个 Bot 都有自己的名字、角色标签、指令、头像、主题色，还有背后调用的模型。你可以给不同的 Bot 分配不同的模型：

写文案的 Bot 用擅长中文的模型

写代码的 Bot 用代码能力强的模型

查资料的 Bot 用速度快、便宜的模型

同一个 DSH，不同 Bot，不同脑子。

最近还加了个有意思的功能——思考级别选择。

每个 Bot 可以在模型菜单里选思考级别：Default（跟随模型默认）、High、Max 之类的。写文案不需要深度推理，Default 就够了；解复杂算法题给个 Max，质量会好很多。

还有权限设置。每个 Bot 可以设三种权限：Read only（只读）、Workspace（工作区读写）、Full access（完全访问）。

写代码的 Bot 给 Full，查资料的给 Workspace，这样更安全。

底层原理其实挺简单的——每个 Bot 本质上就是一个 DSH 的 Session（对话会话）。DSH 原本就支持多 Session，DS Bot 只是把这件事包装成了 Bot 的概念，让用户用起来更直观。

🧠 亮点三：Bot 有”长期记忆”

这个是真的戳中很多人的痛点。

你跟 Writer Bot 说”以后写东西不要用感叹号”，下次开新会话它也守这规矩。

你跟 Coder Bot 说”我习惯用 TypeScript”，它记下来，以后写代码就按你的偏好来。

DS Bot 的记忆机制是这样的：

每个 Bot 有自己的 MEMORY.md 和主题记忆文件，用 Markdown 格式存

每轮对话结束后，模型会自动做”记忆审查”——判断哪些信息值得保留、更新或删除

记忆可以在 Bot 详情页手动管理，也可以直接跟 Bot 说”忘掉上次那个偏好”

团队还有共享记忆，所有 Bot 都能读到

更厉害的是它的上下文管理。遇到超出上下文窗口的长对话，DS Bot 不会简单粗暴地截断，而是有一套完整的管理机制：

模型有个”检查线”（默认是上下文窗口的 80%），对话快到线的时候会触发压缩

先写一份交接摘要（checkpoint），用户原话会一字不差地留在摘要旁边——这是参考了 OpenAI Codex 的设计

压缩后的内容会放进本地 SQLite 全文索引，Bot 可以随时搜索

DSH 自带的压缩功能不会干扰 Bot 的对话，Bot 自己管自己的上下文

💬 亮点四：群聊 + Admin 调度，省钱又省心

群聊功能是 DS Bot 做的一个有意思的设计。

把 Writer、Coder、Researcher 全拉进一个群，你发消息，默认由群里的 Admin（一般就是 Chief）来回复。Admin 会自动判断这条消息该派给谁，然后按需调用其他 Bot。

你也可以直接 @ 某个 Bot，比如 “@Writer 帮我润色一下这段话”，它就直接回应你。

群聊是怎么运作的？

每个成员轮流发言，一次一个

每个成员在每个群里有独立的隐藏 Session——你的私人聊天不会被群里其他 Bot 看到

没什么新东西的 Bot 会发 [PASS] 跳过，避免废话

Admin 管着群的名字、公告、成员列表等设置

为什么要这样设计？

因为多 Bot 同时在群里发言，Token 消耗会很大。设个 Admin 当”守门员”，既能保证多 Bot 协作的质量，又能在不必要的时候帮你省 Token。DS Bot 在这点上确实动了心思。

03

PART

🎯 这些隐藏功能你可能不知道

除了上面说的亮点，DS Bot 还有一些挺实用的小功能。

🔑 Secret 卡片

Bot 问你要 API Key 或 Token 怎么办？DS Bot 有个 Secret 卡片机制——

1

Bot 在自己的聊天里问你要 Key

2

你选择哪些 Bot 可以用这个 Key

3

Bot 拿到的只是一个 shell 环境变量，Tool 输出和模型请求里 Key 会变成 [secret:XXX]

4

在 设置 → Secrets 里可以统一管理所有密钥

🔗 GitHub 连接器

在 设置 → Connectors 里填个 GitHub Token，Bot 就能直接操作 GitHub 仓库、Issue 和 PR 了。填一次，所有 Bot 都能用。

⏰ 定时任务

Bot 或群聊都能设定时任务——一次性、每天、每周几、或者每隔多少分钟/小时/天。比如让 Writer 每周一早上自动生成周报草稿。在 设置 → 定时任务 里配置就行。

🌐 Bot 浏览器（DSH Desktop 独有）

每个 Bot 在 DSH Desktop 里都有自己的浏览器面板，有独立的标签页和存储空间。Bot 可以读取你打开的网页（只转成 Markdown 格式，不读密码、卡号、验证码），帮你查资料。

🎙️ 语音聊天

装了 DSH Voice Input 插件（SenseVoice）的话，Bot 会用本地语音识别；没装就退回到浏览器的语音识别。

🔍 自动搜索

Bot 需要搜索时会自动调用当前模型路由的原生搜索能力，没配 Key 的话还有无 Key 的公开搜索页面兜底。

04

PART

🚀 快速上手

DS Bot 支持 DSH 桌面端和 Web 端。桌面端安装最简单，Web 端适合已经在用 Node.js 的开发者。

方式一：DSH Desktop（推荐小白）

Windows 和 macOS 都能用。

1

先装好 DSH Desktop。如果你还没装，可以去 dshdesktop.com 下载。

2

打开 DSH，侧栏点 插件 → 添加插件。

3

包名或地址 填 ds-bot。在中国大陆的话，安装源 选 中国大陆镜像源，不然可能连不上 npm。

4

点 安装，然后点 立即启用。如果提示”下次启动生效”，完全退出 DSH 再打开就行。

方式二：DSH Web（适合开发者）

需要 Node.js 22.19 或更高版本，以及 pnpm。

# 添加 DS Bot 插件
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 plugin --profile web add ds-bot

# 启动 Web UI
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 web

跑完会自动在 http://127.0.0.1:3080 起一个网页工作台。

📝 开始使用

装上之后打开 DS Bot，你会看到 Chief 已经在等你了。直接跟它对话就行——比如：

“帮我创建一个专门写技术文章的 Bot，叫 Writer”

“我想建一个群，里面有 Writer、Coder 和 Researcher”

“帮我看看我的 Token 用量都花在哪了”

作者在 README 里也说了，强烈建议直接通过和 Bot 对话来配置其他 Bot 和群聊，不用手动点来点去。

📊 Token 用量怎么查？

在 设置 → 用量 页面，可以按时间（24 小时 / 7 天 / 30 天 / 12 周 / 12 个月 / 日历选择）、按 Bot、按模型分别查看 Token 消耗。

还有按 Bot 和按模型的排行榜，一目了然谁最烧钱。v0.1.1 修了个 bug——之前子 Agent Session 的 Token 没被统计进去，现在都算上了。

///

LAST

🎉 写在最后

DS Bot 这个项目，给我的感觉是”恰到好处”。

它没有试图重新发明什么，而是顺着 DSH 的”一切皆插件”理念，在”多 Agent 协作”这个方向上走出了第一步。

Chief 帮你搭班子、每个 Bot 有自己的模型和思考级别、权限分级保证安全、群聊有 Admin 帮你控成本、记忆自动管理不丢上下文——这些设计都挺务实的。

DeepSeek 官方的 Muse 还在那等着呢，社区已经先玩起来了。这种”官方搭台、社区唱戏”的感觉，其实挺棒的。

项目地址：https://github.com/FeiZhuLulu/DeepSeek-Bot