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今天推荐点别的,5 个 GitHub 上开源的英语学习神器。。。

01

训练英语听说能力

Echo Loop 是一款专门训练英语听说能力的开源 App。

目前在 GitHub 上获得 3000 多的星星。

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它把一段英语音频拆成这么几个环节:盲听、精听、跟读、复述,再进入间隔复习。

第一次学习时,你得先完整听一遍,再逐句精听并标记难句,随后模仿原音跟读,最后用自己的话完成复述。

系统还会以 6 小时、1 天、2 天、4 天、7 天、14 天和 28 天为相邻轮次之间的间隔,安排七轮复习。

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很多人知道精听和跟读有效,却不知道一段材料该练几遍,也不知道什么时候应该回来复习。

Echo Loop 把这些决策做成流程,打开 App 就能看到下一步该做什么。

开源地址:https://github.com/echo-loop/Echo-Loop

02

人人都能用英语

《人人都能用英语》这个开源项目的核心观点是:英语不是只用来学的,而是要拿来用的。

目前在 GitHub 上已经获得约 3.7 万 Star。

它最初是一套开放的英语学习内容,如今已经扩展成了一个包含《人人都能用英语》、一千小时训练方案和 Enjoy AI 工具的项目集合。

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原书有口语、语音、朗读、词典、语法和精读等内容。

一千小时部分则把英语作为长期自我训练的对象,提供语音塑造、训练任务以及注意力训练等材料。

项目里的 Enjoy 把 AI 加入了学习过程。

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除了可以直接使用网页版,官方还提供了支持 YouTube 和 Netflix 的浏览器插件。

让学习者能够围绕真实视频内容练习英语。

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这个软件是先帮你重新理解为什么学和应该怎么练,再提供工具辅助执行。

开源地址:https://github.com/ZuodaoTech/everyone-can-use-english

03

今天记住的单词,几个月后依然没有忘

Anki 是一个帮你背单词的经典开源项目。

目前在 GitHub 上拥有约 3 万 Star。

它不只适合英语,也能用来记忆任何需要长期保留的知识,但语言学习一直是它最常见的使用场景之一。

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它的核心机制是主动回忆与间隔重复。

每次复习后,你需要根据自己的回忆情况给卡片评分,系统再决定下一次出现的时间。

已经熟练的内容会逐渐拉长复习间隔,容易忘记的内容则会更频繁地回来。

Anki 卡片不仅能放文字,还支持图片、音频和视频。

学习英语时,可以把正面设置成英文句子,背面放解释、原声和使用场景。

也可以使用挖空卡片,强迫自己回忆句子中的关键词。

Anki - powerful, intelligent flashcards

Studying - Anki Manual

开源地址:https://github.com/ankitects/anki

04

把每天浏览的英文网页,直接变成学习材料

Read Frog 这个开源项目叫陪读蛙,是一个浏览器插件,目前已经获得约 9400 Star。

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用这个开源项目能直接把普通网页变成双语阅读和英语学习界面,支持 Chrome、Edge 与 Firefox。

打开双语模式后,原文和译文会同时显示。

只看译文时,也可以切换成翻译模式。

遇到某个单词或句子,选中文本就能调用翻译、解释和朗读,不用离开当前页面。

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还有一个好处,Read Frog 还会把页面上下文交给 AI,减少专业术语和多义词被孤立翻译的问题。

除了普通网页,它也支持翻译 YouTube 字幕,并提供文本转语音功能。

更实用的是,可以把单词、释义、例句和阅读笔记保存下来,再生成闪卡进行间隔复习。

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如果你的英语输入主要来自技术文档、新闻、博客和 YouTube,Read Frog 可以研究研究

开源地址:https://github.com/mengxi-ream/read-frog

05

把电影、演讲和 YouTube 变成听力训练素材

普通播放器是为了让人顺畅看完视频。

这个开源的外语学习播放器可以让你随时暂停、查词、定位字幕。

今天推荐点别的,5 个 GitHub 上开源的英语学习神器。。。

LLPlayer 就是这样一款面向外语学习的视频播放器,目前在 GitHub 上获得约 4100 Star。

它可以同时显示两种字幕,并在字幕侧边栏中完成定位、搜索和跳转。

没有字幕的视频,可以使用 Whisper 在本地实时生成。

还有一些没有字幕元数据,还能通过 OCR 转成文本供你学习。

而且这个开源项目集成了另外一个叫 yt-dlp 的开源项目。

所以 LLPlayer 能直接播放在线 YouTube 视频。

把一个视频链接交给它,就可以同时使用自动字幕、双语翻译和字幕查词,不必提前完成一整套下载、转录和字幕制作流程。

开源地址:https://github.com/umlx5h/LLPlayer
颜资源站长
颜资源站长 已发布 825 篇文章

资深互联网从业者,专注AI工具研究与实战应用。长期跟踪ChatGPT、Claude、Stable Diffusion等前沿AI技术,擅长将复杂的技术概念转化为通俗易懂的教程。运营颜资源小站,致力于为中文用户提供高质量的AI教程、开源项目推荐和数字资源整理。