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T3 Code：手机上接管电脑里的 Agent
我理解 T3 Code 是给本地电脑 Agent 做了一套控制界面。
只要你的电脑已经安装并登录了 Claude Code、Codex 或 OpenCode，就可以通过这个开源项目查看任务、回复 Agent 并远程控制这些 Agent。
这个开源项目支持桌面端、网页以及手机 App 。
开源地址：https://github.com/pingdotgg/t3code02
Holehe：输入一个邮箱查它注册过哪些网站
Holehe 这个开源项目现在有 1.4 万的 Star。
它是一个通过邮箱查找关联账号的开源工具，它会自动检查 120 多个网站的注册、登录或密码找回接口，判断某个邮箱是否注册过账号。
有时还能返回经过脱敏的恢复邮箱或手机号。
它既能作为命令行工具使用，也可以嵌入 Python 程序，还提供 Docker 使用方式。
开源地址：https://github.com/megadose/holehe03
给每个 Agent 分一个独立浏览器空间
传统浏览器自动化通常需要单独启动浏览器，登录状态很难迁移。
让 Agent 接管日常浏览器的话，又时候会出现抢标签页、移动鼠标和打断工作的情况。
ego-lite 这个开源项目能解决这个问题。
这个项目为每个 Agent 分配隔离的空间，它可以继承 Chrome 的登录状态、Cookie、扩展和书签，Agent 在后台空间执行任务。
而你你，可以继续使用自己的标签页。
开源项目目前约有 1.4 万 Star，还有配套的 ego-browser Skill 。
这个 skill 把截图、填写、点击和导航等能力包装成 JavaScript 工具，Codex、Claude Code 都能调用。
开源地址：https://github.com/citrolabs/ego-lite04
buzz：把人和 Agent 放进同一个协作空间
Buzz 是一个人机协作平台，啥意思呢？
这个开源项目可以把你团队成员和 Codex、Claude Code 等 AI Agent 放进同一个工作空间。
这样就能共同聊天、处理代码、运行工作流和参与评审。
每个人和 Agent 都有独立身份，消息、审批啥的，方便追踪是谁做了什么。
开源地址：https://github.com/block/buzz05
AirLLM：4GB 显存也想运行 70B 模型
AirLLM 这个开源项目就比较硬核了。
目前约有 3.29 万 Star。
它是一个让普通显卡也能运行超大语言模型的开源推理工具。
它不会把整个模型一次性塞进显存，而是把模型拆开，按层或按需加载到 GPU 中计算。
比如，有人用这个开源项目在 4GB 显存上运行 70B 模型，还支持量化、预加载以及多种主流模型。
但是是代价的，代驾就是需要足够的硬盘和内存，频繁搬运模型数据也会降低生成速度。
开源地址：https://github.com/lyogavin/airllm06
make：一套可恢复的本地 Agent 工作台
Apache Maka 是 Apache 推出的 AI Agent 工作台。
它可以让模型在你的项目中读取文件、修改代码和运行命令，同时把模型消息、工具调用、权限决定和执行结果完整记录下来。
好处就是任务中断或程序崩溃后也方便恢复和追查。
它有桌面界面、终端工具和评测功能，支持连接云端 API 或本地模型。
开源地址：https://github.com/apache/maka07
Kaneo：项目管理软件
Kaneo 是一个轻量、开源的项目管理平台。
好处就是不臃肿。
因为不少项目管理平台功能越做越多，团队最后花在维护字段、流程和通知上的时间，快赶上真正做事的时间了。
核心功能包括项目、任务和看板等，界面保持简洁，用这个开源项目会发现很少有复杂字段、通知和流程带来的干扰。
它支持使用 Docker 自行部署，数据保存在自己的 PostgreSQL 数据库中。
而且还内置 MCP 接口，让 Claude 等 AI 工具帮你创建或管理任务。
开源地址：https://github.com/usekaneo/kaneo08
Marin：把训练模型的整个过程公开
Marin 这个开源项目就比较硬核了。
它是一套用来研究和训练基础模型的开源平台，包括数据清洗、分词、预训练、后训练和模型评测等完整流程。
很多开源模型经常只公布权重和一份技术报告。
但是数据如何清洗的、训练为什么失败、超参数怎样调整，这些过程性的知识一般都不会公布的。
所以很多开源大模型就比较难复现。
但是这个开源项目把训练过程也公开出来了，包括实验配置、技术决策和失败记录，方便其他团队复现并继续改进。
这个开源项目主要用于大模型研究，也被扩展到音频、DNA 和蛋白质模型。
开源地址：https://github.com/marin-community/marin09
一套多 Agent 软件工厂
Uncle Bob 做了一个开源项目叫 SwarmForge。
这是一套多 AI Agent 协作开发工具。
它会把 Codex、Claude 等编码助手分成程序员、代码清理、架构审查和测试等角色，让它们在各自独立的工作区中干活。
然后通过固定流程交接代码，避免互相覆盖文件或重复劳动。
整个团队运行在本地电脑上，可以通过网页面板查看任务进度、处理审批。
这个开源项目适合想让多个 AI 像软件开发团队一样协同工作的用户。
开源地址：https://github.com/unclebob/swarm-forge10
接近 10 万 Star 的极简 Agent 工具箱
Pi 应该是目前最火的开源 Agent Harness 底层工具箱了吧。
它把 Agent Harnees 都拆成不同模块，比如统一多供应商 LLM API、带工具调用和状态管理的 Agent Core、交互式编码 Agent。
开源项目目前约有 9.87 万 Star。
这种模块化结构让你既能把 Pi 当作终端编码 Agent，也能拿它组装自己的 Agent 产品。
开源地址：https://github.com/earendil-works/pi11
几个之前介绍过的项目
OpenViking
OpenViking 是面向 AI Agent 的自进化上下文数据库，把记忆、知识检索和 Skills 放到统一系统中。
Needle
Needle是一个面向手机、穿戴设备、智能家居和机器人的 14MB 基础模型，主打极小设备上的本地智能。
OmniRoute
OmniRoute是支持多供应商、多模型和额度感知切换的 AI 网关，可以给 Claude Code、Codex、Cursor 等工具提供统一入口。本月新增约 2.55 万 Star，是这期月榜增速最高的项目。
book-to-skill
book-to-skill 可以把技术书 PDF 整理成 Claude Code Skill，让 Agent 在工作时查询书里的方法和知识。项目目前约有 2.66 万 Star。
AI-For-Beginners
AI-For-Beginners 是微软准备的 12 周、24 课 AI 入门课程，适合想系统补齐基础概念和实践的人。
i-have-adhd
i-have-adhd 是一个约束编码 Agent 输出风格的 Skill，目标是少铺垫、少埋答案，让关键信息更容易扫到。本月新增约 1.4 万 Star。
awesome-gpt-image-2
awesome-gpt-image-2 收集了 500 多个 GPT Image 2 案例，并整理成提示词模板和可复用 Skills，适合图像生成工作流参考。
OpenLogi
OpenLogi 是用 Rust 编写的 Logitech Options+ 本地替代品，可以配置按键、DPI 和 SmartShift，不要求账号，也不收集遥测数据。
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资深互联网从业者，专注AI工具研究与实战应用。长期跟踪ChatGPT、Claude、Stable Diffusion等前沿AI技术，擅长将复杂的技术概念转化为通俗易懂的教程。运营颜资源小站，致力于为中文用户提供高质量的AI教程、开源项目推荐和数字资源整理。
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