受够AI水文！这个Skill消灭20种AI腔

3K+ Star!  AI教育博主 Peter Yang 开源了一个 Skill，专门从你的文章里挑出那些一看就是 AI 写的套路句。

01 它是什么

先说清楚一件事。这个工具不是 AI 检测器。

它不猜你是不是用 AI 写的。它只做一件事：把你文章里的 AI 腔调一个个揪出来，改掉，然后告诉你改了什么。

Peter Yang 是 AI 教育圈的大号，YouTube 上讲的是 Prompt Engineering、AI 工作流。他自己也用 AI 改稿，但发现不管哪个模型，写出来的东西总带着同一种味道。那种味道就是 AI 的标志性写法：四平八稳、废话连篇、结尾一定要升华。

所以他把这些模式整理成了一套 Skill，免费开源到 GitHub。

装进 Claude Code、Codex，或者任何支持 Skill 的 AI 工具里。粘贴一段草稿，跑一下：

/no-ai-slop [你的草稿]

AI 会输出修改后的版本，加一个 What changed 清单，逐条说明改了什么。

还有第二个用法：

/no-ai-slop is this AI slop? [文章片段]

这个是检测模式。它不会下结论说这篇文章是不是 AI 写的，而是逐个列出来：第几段有”二元对立”，第几句用了”喉部清嗓开头”，附上原文引用和修改建议。

证据摆在那，读者自己判断。

这比什么 AI 检测率靠谱多了。

02 20种AI腔

README 里列了十几种典型模式，我逐个给你翻译成人话。

2.1 “不是X，而是Y”

这是 AI 写作的第一大重灾区。

“这不是一个普通的聊天工具，它重新定义了沟通方式。”

删。直接说你到底要表达什么。

AI 特别爱用这种句式铺垫，制造一种”我要说点什么深刻的话”的感觉。实际上你删掉前半句，意思一点不丢。

2.2 假深刻结尾

“未来不是即将到来的，它已经在这里了。”

典型 AI 味。看起来很有哲理，读完不知道什么意思。

这类结尾在 AI 生成的文章里出现频率高得离谱。每次读到这种地方你就知道：这段大概率是机器写的。

2.3 喉部清嗓开头

“Here’s what nobody tells you…”
“你知道大家没告诉你的事吗？…”

AI 特别喜欢制造悬念来开篇。但这种悬念没有任何信息增量，纯粹是为了让你继续往下读。

2.4 重要性吹捧

“This marks a pivotal moment in AI history.”

“标志着关键时刻””开启了新纪元””具有里程碑意义”——这几个词单独拿出来都是正确的，但放一起就变成废话。真重要的事不需要反复宣布它很重要。

2.5 虚假权威引用

“Experts agree…”
“Studies show…”

不说谁，不说哪个研究，不说时间地点。AI 最擅长的就是扔出一个没法验证的断言。

2.6 假动词堆砌

“This serves as a centralized hub for team collaboration optimization.”

一句话能说完的事非要写成三行。核心动作被淹没在一堆名词化结构里。人类写作者很少这样说，AI 经常这样凑字数。

2.7 其他被抓的模式

还有这些：

• • 负面列举：”不是A，不是B，是C。” ——三个排比堆到最后才给结论
• • 戏剧化断裂：”就这样。整件事就这么简单。” ——故意制造”顿悟感”
• • 同义词循环：一会儿叫 agent，一会儿叫 assistant，一会儿叫 tool ——绕来绕去不说人话
• • 伪洞察铺垫：”What nobody tells you is…” ——又是假悬念

每个模式后面都跟着具体修改建议，不是一刀切删除。这个设计思路很聪明。

03 和普通改写工具有什么区别

市面上去 AI 味的工具不少。但这个 Skill 有两个差异化设计。

3.1 最小改动原则

它不追求”把所有句子都变得更漂亮”。

原则是：只改 AI 味重的地方，保留你自己的语气。 你写得糙但有个性，它不帮你磨平棱角。你写得好，它不动。

eval.md 里有自检清单，第一条就是：改完后是不是还保留了作者的词汇习惯、节奏感、幽默感和说话方式？

更像编辑，不是重写机。

3.2 检测靠证据，不靠猜测

Substack 同期上线了 AI 检测功能，用的是 Pangram 的引擎，给出”人类撰写 / AI辅助 / 纯AI生成”的比例。听着高级，但你根本没法验证它猜得对不对。

no-ai-slop 的检测模式换了一种玩法。它不说”这篇文章87%是AI写的”，而是：

你问它有没有 AI 味。
它找到每一个模式，标出原句，告诉你这种模式叫什么，怎么改。
你自己看这些证据，判断这篇到底多像 AI 写的。

能验证，能理解，不装全知全能。

我更支持这一种。

04 怎么装

整个项目只有三个核心文件，轻量得不像话。

• • README.md — 项目说明 + 模式列表
• • SKILL.md — Skill 本体，编辑规则 + 检测规则
• • eval.md — 自我检查清单，跑完编辑后过一遍

安装方式很简单。把仓库 URL 粘贴到 Claude Code、Codex 或任意支持 Global Skill 的 AI harness 里：

Install this skill globally: https://github.com/petergyang/no-ai-slop

然后用 /no-ai-slop 命令就行。支持 Claude Code、Codex，以及其他兼容 Skill 格式的工具。MIT 开源协议，免费用。

写在最后