原 colleague‑skill
GitHub 爆火 dot‑skill · 把人蒸馏成 AI 技能包
完整上手教程｜人格层 + 业务能力层双层架构，无需模型微调
DOODLE
MIT 开源，支持 Claude Code / OpenClaw / Hermes 多宿主
AGENT SKILLMIT
编者按
EDITOR‘S NOTE
最近 GitHub 上一款名为dot‑skill（原 colleague‑skill） 的项目刷屏技术社区，它跳出普通聊天机器人的定位，实现了将人的思维模式、说话风格、工作经验蒸馏为一份可调用的 AI Skill 技能包。不再只局限复刻同事，还支持亲友、公众人物、虚构角色，被很多开发者称作赛博留存的趣味实验工具。
背景
PROBLEM
很多团队都会遇到这样的困境：资深同事离职，大量业务经验随人带走；重要的前辈很难随时请教；怀念旧友的沟通方式。dot‑skill 就是试图用技术解决这类问题：依托聊天记录、文档资料，生成一个高度还原其思考逻辑的数字分身，随时可以对话、咨询问题。
项目采用人格层 + 业务能力层双层架构。人格层捕捉人物表达习惯、处事风格；业务层沉淀工作流程、判断标准、专业知识，并非简单模仿语气，而是复刻一套决策框架。项目划分三大人物类别：同事职场类、亲密关系类、公众人物类，每一类都配备独立的数据处理流水线，适配不同场景的蒸馏需求。 它不需要做模型微调，基于 Agent Skill 标准实现，可运行在 Claude Code、OpenClaw、Hermes 等多款 Agent 宿主环境，普通电脑就可以完成整套处理流程，不用昂贵的 GPU 算力。
01
PART
完整上手教程
TUTORIAL
STEP 1环境前置要求
Python3.9 及以上，推荐运行宿主为 Claude Code，也支持 OpenClaw、Hermes、Codex 等 Agent 环境CSDN博…。
方式一
克隆仓库安装（推荐）
方式一：克隆仓库安装（推荐）
…bash
git clone https://github.com/titanwings/colleague‑skill ~/.claude/skills/dot‑skill
cd ~/.claude/skills/dot‑skill
pip3 install -r requirements.txt
如果是 OpenClaw 宿主，目标路径改为~/.openclaw/workspace/skills/dot-skill。
STEP 2Agent 自动安装
直接向你的 Agent 发送指令：
帮我安装 dot‑skill 技能包：[https://github.com/titanwings/colleague](https://github.com/titanwings/colleague)-skill
Agent 会自动完成克隆、注册，安装完毕输入/dot‑skill即可唤起主程序skills.cat。
02
PART
生成数字分身完整步骤
WORKFLOW
- 在 Agent 输入 /dot‑skill 进入交互主入口
- 选择人物家族：colleague（职场同事） /relationship（亲友关系） /celebrity（公众人物）
- 填写别名、人物简介、性格标签；部分信息可以留空，仅靠文字描述也能生成基础 Skill。
- 选择数据源，支持多种资料输入方式：
自动采集
飞书、钉钉、Slack 聊天与文档记录（需要对应平台权限）
手动导入
微信导出记录、PDF 文档、Markdown 笔记、邮件 eml 文件、截图资料
直接粘贴
聊天文本、访谈文稿作为素材GitHub。
- 确认资料后，程序自动完成数据清洗、人格抽取、业务能力解析，输出一份独立 Skill 技能包。
03
PART
调用与迭代分身
USAGE
- /别名‑缩写：完整调用人格 + 业务能力
- /别名‑缩写‑work：仅调用业务工作能力
- /别名‑缩写‑persona：仅调用人物性格对话
- 追加新资料：直接上传新文件，系统增量更新，不会覆盖旧内容
- 纠错修正：直接告知 “他不会这么回答，他应该……”，触发修正层即时优化分身表现
- 版本回滚：工具自带版本管理，可以回退到历史任意版本。
示例：蒸馏一名后端工程师后，输入/backend‑li 帮我review这份接口设计，分身就会按照该工程师的习惯给出评审意见。
04
PART
项目核心亮点
HIGHLIGHTS
三大场景流水线
职场、亲友、公众人物分开处理，公众人物还配套字幕下载、文稿合并、质量校验全套研究工具链。
丰富数据源兼容
企业办公软件、本地文档、聊天导出记录都可以作为蒸馏素材。
增量迭代 + 版本控制
可以持续补充资料优化分身，不满意支持回退版本。
开放标准 & 开源
遵循 AgentSkills 开放标准，生成的 Skill 包可跨宿主迁移复用，MIT 协议开源，适合开发者学习研究。
05
PART
客观局限与边界
LIMITS
分身还原度高度取决于原始素材的质量，素材少、碎片化严重，生成效果会大打折扣。项目属于实验性 Demo，不适合直接投入生产业务。
在伦理合规层面，复刻他人必须拿到本人明确授权，禁止在没有许可的情况下蒸馏、复刻他人，避免侵犯人格与隐私权益。它生成的分身只是模拟思考风格，不等于真实本人，输出内容不能完全等同于当事人观点。
06
PART
适合哪些使用者
AUDIENCE
- 技术开发者：学习 Agent Skill 标准、人物蒸馏、多源文档处理思路；
- 团队技术人员：留存离职同事的业务经验，降低团队交接成本；
- AI 爱好者：体验人格复刻实验，做趣味对话案例。
///
END
写在最后
CLOSING
dot‑skill 给我们提供一种很有意思的思路：AI 不只有生成图片、写代码的工具属性，还可以用来沉淀人的经验、思维模式。它并不追求做到 100% 和真人一模一样，更多是一场关于数字留存的技术实验。
如果你对 Agent、人物蒸馏感兴趣，这个开源项目非常值得下载体验。
项目直达：
…bash
https://github.com/titanwings/colleague-skill
📖 相关推荐
资深互联网从业者，专注AI工具研究与实战应用。长期跟踪ChatGPT、Claude、Stable Diffusion等前沿AI技术，擅长将复杂的技术概念转化为通俗易懂的教程。运营颜资源小站，致力于为中文用户提供高质量的AI教程、开源项目推荐和数字资源整理。
评论(0)