Awesome LLM Story Generation – 大模型故事/小说/剧本生成论文与项目精选

 

今天给大家介绍一个非常实用的开源资源库 —— Awesome LLM Story Generation，这是由 Picrew 维护的精选列表，收录 2022 年以来大模型时代的故事/小说/剧本生成研究论文与开源项目，按方法分类，链接经过严格核对，适合做 AI 写作、创意生成、剧本创作等方向的研究与开发参考。

 

 

项目概述

 

Awesome LLM Story Generation（GitHub）是一份精心整理的 Awesome 列表，聚焦大模型在故事、小说、剧本生成领域的研究进展，涵盖：

 

  • 134 条精选条目
  • 10 大分类，覆盖规划、多智能体、沙盒模拟、多模态、长上下文、可控性、迭代修订、评测、数据集与开源工具
  • 中英双语：提供 README.md（英文）与 README_zh.md（中文）
  • 链接验证：论文、项目、代码链接定期核对，最近核对日期 2026-03-16

 

 

核心分类

 

分类 条目数 说明
Planning / Decomposition 15 规划与分解式故事生成
Agent Collaboration 4 多智能体协作写作
Sandbox / World Simulation 9 沙盒与世界模拟叙事
Multimodal (Text-Image/Video/Comic/Audio) 9 多模态故事生成
Memory & Long-Context Coherence 9 记忆与长上下文一致性
Consistency / Controllability 18 一致性、可控性与约束遵循
Refinement / Self-Critique 12 修订、自评与迭代编辑
Evaluation / Benchmarks 26 评测、基准与指标
Datasets / Surveys / Resources 22 数据集、综述与资源
Open-source Projects 10 开源项目（无需论文）

 

 

涵盖方向

 

  • 故事生成方法：规划分解、多智能体协作、沙盒模拟、多模态（图文/视频/漫画/音频）
  • 质量控制与迭代：长上下文记忆、一致性/可控性、自我批判与迭代修订
  • 评测与资源：评测基准、数据集、综述、开源工具（如 SillyTavern、Dramatron、RecurrentGPT、SEED-Story、IBSEN 等）

 

 

适用场景

 

  • AI 写作、创意生成、剧本创作研究与开发
  • 大模型长文本生成、多智能体协作、多模态生成方向的学习与调研
  • 论文选题、文献综述、项目选型参考

 

 

资源下载
GitHub
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